Скачать электронную версию статьи (в свободном доступе).
Цель: Оценить современные возможности и ограничения применения физико-диагностических
методов медицинской визуализации в преподавании анатомии человека, а также проанализировать
их образовательную эффективность и влияние на формирование пространственного и клинико-ориентированного мышления
у студентов медицинских вузов.
Методы: Выполнен обзор отечественных и зарубежных научных публикаций за 2010–2025 гг.,
индексированных в базах PubMed, Scopus, Web of Science, eLibrary и Google Scholar. Анализировались данные,
посвященные использованию компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, ультразвуковой диагностики
и позитронно-эмиссионной томографии в преподавании анатомии, а также применению мультимодальных и цифровых технологий.
Проанализированы педагогические модели интеграции методов визуализации, когнитивные процессы
пространственного восприятия и интерпретации анатомических изображений, а также применение виртуальной
и дополненной реальности (VR/AR), интерактивных симуляторов и цифровых платформ для работы
с медицинскими изображениями. Отдельное внимание уделено техническим, педагогическим и организационным ограничениям внедрения данных технологий.
Результаты: Применение методов медицинской визуализации в изучении анатомии снижает
когнитивную нагрузку и ускоряет формирование пространственных представлений о топографо-анатомических
взаимоотношениях органов. Отмечается повышение точности интерпретации медицинских изображений
и развитие клинического мышления у студентов. Интерактивные симуляторы, виртуальные анатомические столы
обеспечивают воспроизводимое и наглядное освоение сложных анатомических областей тела.
Основными ограничениями остаются высокая стоимость оборудования, необходимость специализированной инфраструктуры для
работы с медицинскими изображениями, недостаточная подготовка преподавателей и отсутствие единых методических стандартов.
Выводы: Интеграция методов медицинской визуализации, основанных на различных физических принципах,
в преподавание анатомии является эффективным инструментом повышения
качества медицинского образования. Этот подход обеспечивает глубокое понимание морфологической основы
клинических проявлений и формирует прочную связь между знаниями анатомиии интерпретацией данных лучевой диагностики.
Перспективными направлениями развития остаются внедрение алгоритмов искусственного интеллекта, расширение применения
виртуальной и дополненной реальности, создание цифровых анатомических лабораторий и разработка единых методических стандартов.
Полученные результаты могут служить основой для проектирования междисциплинарных образовательных программ нового поколения.
Ключевые слова: медицинское образование, медицинская визуализация, анатомия, VR/AR, когнитивные механизмы
Purpose: To assess the current capabilities and limitations of physico-diagnostic medical imaging
methods in human anatomy education, and to evaluate their impact on spatial and clinically oriented thinking in medical students.
Methods: A comprehensive review of peer reviewed publications from 2010 to 2025 indexed in
PubMed, Scopus, Web of Science, eLibrary, and Google Scholar was conducted. The analysis focused
on the use of computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), ultrasound (US), and
positron emission tomography (PET) in anatomy instruction, alongside multimodal and digital technologies.
Pedagogical frameworks for integrating imaging methods, cognitive processes underlying
spatial perception and anatomical image interpretation, and applications of virtual and augmented reality (VR/AR),
interactive simulators, and digital platforms for medical imaging were examined. Technical, pedagogical,
and organizational barriers to implementation were also considered.
Results: The use of medical imaging methods in anatomy education reduces cognitive load and accelerates
the development of spatial representations of anatomical structures and their topographic relationships.
Improved accuracy in image interpretation and enhanced clinical reasoning were observed.
Interactive simulators and virtual anatomy tables facilitate reproducible, visually guided learning of
complex anatomical regions. Key limitations include high equipment costs, the need for specialized
infrastructure for medical image handling, insufficient instructor training, and the absence of standardized methodological guidelines.
Conclusion: Integrating medical imaging methods, based on different physical principles, into anatomy
education is an effective strategy to enhance the quality of medical training. This approach fosters a
deeper understanding of the morphological basis of clinical phenomena and strengthens the link between
anatomical knowledge and the interpretation of radiological data. Future developments should
focus on implementing artificial intelligence algorithms, expanding VR/ARbased training, creating
digital anatomy laboratories, and establishing unified methodological standards. These findings provide a foundation for designing interdisciplinary, nextgeneration educational programs.
Key words: medical education, medical imaging, anatomy, VR/AR, cognitive mechanisms
DOI: 10.52775/1810-200X-2026-109-1-63-69