Скачать электронную версию статьи (в свободном доступе).
Рост количества исследований в лучевой диагностике сопровождается увеличением как клинической пользы, так и потенциальных рисков радиационного воздействия. Действующая система регистрации радиационных аварий основана на критериях, разработанных для техногенного облучения, в связи с чем не может в полной мере учитывать специфику медицинского облучения. Это приводит к контролю безопасных, но формально значимых событий при игнорировании клинически опасных инцидентов. Целью исследования является анализ современных подходов к определению и классификации радиационных аварий в медицине, выявление пробелов в системе регистрации внештатных ситуаций и предложение о модернизации системы учета неблаго приятных событий. Результаты показывают, что большинство зарегистрированных в России "аварий" в ядерной медицине связано с обращением с биологическими отходами и критериями выписки пациентов, что минимально влияет на безопасность населения, в то время как потенциально опасные события (ошибки при планировании лучевой терапии, случаи экстравазации, облучение беременных, многократные и необоснованные исследования) могут оставаться вне систематического анализа и контроля. Рекомендуется внедрение многоуровневой системы регистрации, интегрирующей международные терминологические схемы, и использование современных технологий для автоматизированного выявления дозовых аномалий и потенциальных инцидентов. Это позволит оптимизировать реагирование на радиационные события, повысить культуру безопасности и рационализировать регуляторные требования без ущерба развитию высокотехнологичной медицины.
Ключевые слова: радиационные аварии, медицинское облучение, радиационные инциденты в лучевой диагностике и терапии, система регистрации, искусственный интеллект , ядерная медицина, радиационная защита пациентов
The increasing number of studies in radiation diagnostics is accompanied by an increase in both clinical benefits and potential risks of radiation exposure. The current system for registering radiation accidents is based on criteria developed for technogenic exposure and, therefore, cannot fully account for the specifics of medical exposure. This leads to the monitoring of safe but formally significant events while ignoring clinically dangerous incidents. The aim of this study is to analyze modern approaches to the definition and classification of radiation accidents in medicine, identify gaps in the system for registering emergency situations, and propose a modernization of the adverse event recording system. The results show that the majority of registered "accidents" in nuclear medicine in Russia are related to the handling of biological waste and patient discharge criteria, which have minimal impact on public safety. Meanwhile, potentially dangerous events (errors in radiotherapy planning, extravasation cases, irradiation of pregnant women, repeated and unjustified examinations) may remain outside systematic analysis and control. It is recommended to implement a multi-level registration system integrating international terminological schemes, and to use modern technologies for automated detection of dose anomalies and potential incidents. This will optimize the response to radiation events, enhance the safety culture, and rationalize regulatory requirements without hindering the development of high-tech medicine.
Key words: radiation accidents, medical exposure, radiation incidents, registration system, artificial intelligence, nuclear medicine, patient radiation protection
DOI: 10.52775/1810-200X-2026-109-1-108-117