Скачать электронную версию статьи (в свободном доступе).
В связи с ростом заболеваемости раком щитовидной железы и появлением новых РФЛП для радионуклидной терапии (РНТ) в России возрастает потребность в активных койках для РНТ. Возможности госпитализации в стационары ограничены действующими критериями выписки пациентов (допустимой мощностью дозы на расстоянии 1 м от пациента при выписке или активностью радионуклидов в теле пациента), которые определяются ограничением радиационного воздействия на население при контакте с выписанными больными. Целью данного исследования стало выявление реальных условий пребывания пациентов в обществе после радиойодотерапии и формирование модели, отражающей структуру их контактов с окружающими. На основе анкетирования 54 пациентов проведён статистический анализ бытовых условий, маршрутов перемещения и социальной активности пациентов после выписки. Полученные данные позволили построить вероятностную модель контактов пациента с четырьмя основными группами лиц: попутчиками, коллегами, взрослыми и несовершеннолетними членами семьи. Существующая нормативная модель, ориентированная исключительно на контакт с детьми, не отражает реальных сценариев поведения и увеличивает срок госпитализации. Предложена персонализированная модель оценки, основанная на анкетировании, как инструмент повышения доступности радионуклидной терапии при сохранении радиационной безопасности.
Ключевые слова: радионуклидная терапия, радиойодотерапия, радиационная безопасность, критерии выписки, рак щитовидной железы, эффективная доза, модель поведения пациента, индивидуализированный подход
Due to the growing incidence of thyroid cancer in Russia, the demand for radioiodine therapy is increasing, while inpatient capacities remain limited by current patient discharge criteria. The aim of this study was to identify the actual post-discharge conditions of patients undergoing radioiodine therapy and to develop a model reflecting their contact patterns within the general population. A structured survey of 54 patients was conducted to collect data on living conditions, transportation modes, and social behavior following hospital discharge. Based on statistical analysis, a probabilistic model was constructed to describe patient interactions with four key groups: cohabitants (adults and children), coworkers, and fellow travelers. The findings demonstrate that the regulatory model – focusing solely on contact with children – does not accurately reflect real-life scenarios and leads to unnecessarily prolonged hospitalization. A personalized model based on individual questionnaire data is proposed as a tool to improve access to radionuclide therapy while maintaining radiation safety standards.
Key words: radionuclide therapy, radioiodine therapy, radiation safety, release criteria, thyroid cancer, effective dose, patient behavior model, personalized approach
DOI: 10.52775/1810-200X-2025-107-3-40-54